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RNN 用于生物医学全息成像,速度加快50倍

2021-06-24 15:17 机器之心

导读:近日,加州大学洛杉矶分校的研究团队开发出一种新的全息相位检索技术,可以快速重建样品的微观图像,与现有方法相比,可加速50倍。

RH-M和RH-MD的巴氏涂片全息成像(M = 2)

值得注意的是,RH-MD 的这些优点是相对于较稀疏的样本(例如此处报道的巴氏涂片载玻片);然而,对于连接的组织切片,RH-MD 推理性能与 RH-M 相比显著降低。因此,与 RH-M 不同,样本稀疏性是使用 RH-MD 进行盲相位检索、全息图像重建和自动对焦的要求。

广泛适用性

论文一作 Luzhe Huang表示:「我们的结果在图像质量、自由度和推理速度方面优于现有的相位检索和全息图像重建方法。这种基于 RNN 的图像重建方法为各种相干显微镜模式和相关应用开辟了新的机会。」

加州大学洛杉矶分校电子和计算机工程的校长教授、加州纳米系统研究所的副主任、该研究的高级通讯作者 Aydogan Ozcan说:「该框架可广泛适用于各种生物医学成像模式,例如荧光显微镜,以有效利用一系列获得的图像来快速准确地创建样本体积的 3D 重建。」

论文链接:http://www.1133230.com/200/doi/10.1021/acsphotonics.1c00337

参考内容:http://646.1133063.com/news/2021-06-faster-holographic-imaging-recurrent-neural.html


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